移動應用術語
點點數據整理了移動行業相關的專業，輔助您更全面的了解移動市場
搜索
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安裝量
該關鍵詞為該應用帶來的預估安裝數
App Store近30天關鍵詞搜索結果Top10變化率
關鍵詞搜索結果變化率是指平均每個關鍵詞的搜索結果前十名應用變化數進行計算
App Store每日上/下架應用分類數量統計
App Store中各分類的上架/下架/在線應用數量統計
ASO難度
關鍵詞優化難度S-A-B-C-D-E之間的指標，用于顯示關鍵詞的競爭程度。等級越高，競爭越激烈。高難度關鍵詞綜合考慮排名前十的應用實力。
安裝量滲透率
所選日期內，某APP的在裝設備數占市場總設備數的比例
Ad
最近7天ASA在投/最近7天在Google上投放廣告
ARPWAU（周活）
周累計收入量/周活躍用戶數
ASA競價關鍵詞
近7天投放的競價詞
ASA指數趨勢
綜合考慮每個競價關鍵詞的流行度和競價占比，數值取【0-100】
APP指數
綜合APP的商店表現，下載/收入，用戶使用計算數據所得，用于衡量APP在當前國家/地區的影響力，滿分100分
ARPDAU（日活）
日收入量/日活用戶數
ARPMAU（月活）
月累計收入量/月活躍用戶數
ASA指數
綜合考慮每個競價關鍵詞的流行度和競價占比，數值取【0-100】
B
被糾正詞/糾正后的詞
IOS14系統下，部分關鍵詞的搜索結果會被自動糾正為其他詞的搜索結果，例如輸入“wechit",會自動糾正并顯示為“wechat”的搜索結果。wechit稱為被糾正詞，wechat稱為被糾正后的詞
變更記錄
App信息變更/新增
榜單類型
應用商店中的榜單類型，如免費榜，付費榜，暢銷榜
榜單快照
榜單快照僅顯示有效變動，單個應用下架造成的榜單變化此處不展示。完整變動數據請點擊“一周榜單更新監控”選擇“全部變動”按鈕查看
C
重合獨占(中國)
在統計周期內，所選應用的重合設備數與其活躍設備數的比值。以A與B的重合為例，A的重合率=A與B的重合設備數/A的活躍設備數，即 A∩B/A；A的獨占率=A的活躍設備數-A與B的重合設備數/A的活躍設備數，即(A-A∩B)/A
差評
一星、兩星、三星評論
D
單次會話時長(中國)
所選周期內，平均每一次會話的時長(支持按日、周、月維度查看，僅支持中國地區)
G
Google預注冊
預注冊可以更早地吸引并留住核心高價值用戶，也會有更高的首日和首周下載量，還能夠幫助游戲更快登頂商店下載榜單，在搜索排名上也會有優勢。
Google Play近30天關鍵詞搜索結果Top10變化率
關鍵詞搜索結果變化率是指平均每個關鍵詞的搜索結果前十名應用變化數進行計算
Google Play每日上/下架應用分類數量統計
Google Play中各分類的上架/下架/在線應用數量統計
故事關鍵詞
包含當前應用的故事關鍵詞覆蓋統計
關鍵詞機會
關鍵詞機會綜合了解關鍵詞搜索指數和ASO難度，數值取【0-100】，機會得分越高，越容易獲得更高的搜索排名和搜索下載。
關鍵詞搜索結果變化率
是指平均每個關鍵詞的搜索結果前十名應用變化數進行計算
廣告展示占比
支持查看UAC廣告Google Play的關鍵詞廣告展示占比
H
活躍沉默(中國)
所選日期內，某日活躍用戶在N日后未啟動該APP的用戶，占當時活躍用戶數的比例即為活躍沉默率。
例如：1月1日某APP的活躍用戶數為100，1月8日其中50人未啟動了該APP則1月1日的7日活躍沉默為50%
活躍留存(中國)
所選日期內，某日活躍用戶在N日后仍然啟動該APP的用戶，占當時活躍用戶數的比例即為活躍留存率。
例如：1月1日某APP的活躍用戶數為100，1月8日其中50人仍啟動了該APP則1月1日的7日活躍留存率為50%
活躍天數分布(中國)
某APP在對應月份各個累計活躍天數分布的活躍用戶占總活躍用戶的比例。活躍天數分段：1~3天、4~10天、≥11天(支持按月維度查看)
活躍用戶數（周活）
每周啟動APP的去重設備數（同一個設備自然周內的多次啟動，只記錄為1次）
活躍用戶數據（月活）
每月啟動APP的去重設備數（同一個設備自然月內的多次啟動，只記錄為1次）
活躍用戶數據（日活）
每日啟動APP的去重設備數（同一個設備當日內的多次啟動，只記錄為1次）
行業熱度
App在移動互聯網的關注度
好評
四星和五星評論
活躍用戶
周期內啟動APP的去重設備數（同一個設備所選周期內的多次啟動，只記錄為1次）
I
IAP
In-app Purchase，有App內購，顯示符號$
iOS 16/15/14/13熱搜
編注N的關鍵詞為iOS 16額外增加熱搜詞
iOS11搜索結果數
此數據來源于App Store 官方數據。代表在App Store搜索該關鍵詞時，搜索結果中的App個數。
iOS 12/11熱搜
IOS 11和IOS12的熱搜關鍵詞相同，藍色關鍵詞為APP Store頁面展示的關鍵詞
iOS13/12搜索結果數
此數據來源于App Store 官方數據。代表在App Store搜索該關鍵詞時，搜索結果中的App個數。
J
競價占比
7天內關鍵詞搜索結果中出現一下應用的概率
K
可見度指數趨勢
綜合考慮每個展示關鍵詞的流行度和展示占比，數值取【0-100】
L
流行度
應用商店里關鍵詞的“流行度”來源于App Store官方商店，并直接反映了該關鍵詞在App Store中的搜索熱度。以下是關于關鍵詞流行度的詳細解釋：
一、定義與來源：
流行度數據由App Store官方提供，代表了某個關鍵詞在特定時間段內的搜索熱度。
流行度的高低直接反映了用戶對該關鍵詞的搜索頻率和關注度。
二、流行度分級：
根據參考文章1的信息，流行度通常從0到100進行分布，其中0表示最低，100表示最高。
當流行度在0~5之間時，該關鍵詞在App Store中幾乎難以被用戶搜索到，因此幾乎可以忽略。
流行度在6~29之間的關鍵詞偶爾會被部分有需求的用戶搜索到，但量不大。若與產品高度匹配，可以適時選取。
流行度在30~69之間的關鍵詞在App Store中時常會被用戶搜索到，這個區間內的關鍵詞值得關注。
流行度在70~100之間的關鍵詞被認為是熱門的，會頻繁地被用戶搜索到。但其中大部分關鍵詞的競爭強度也相對較高。
三、與搜索量的關系：
一般來說，關鍵詞的流行度越高，該詞每天在App Store中被搜索的次數也越多。
高流行度的關鍵詞往往意味著更高的曝光率和更多的潛在用戶。
累計下載量渠道分布
注：下載量來源各應用市場公開數據，不同應用商店更新周期不同且存在下載量減少的情況，部分應用商店下載量數據為模糊數據，因此該統計數據僅供參考
聯想詞智查
所選日期范圍，當前關鍵詞在App Store搜索下拉的聯想詞
落榜應用
所選日期范圍，當前關鍵詞落榜應用榜單
M
描述關鍵詞
統計應用描述中出現2次及其以上的關鍵詞
描述關鍵詞出現次數
統計應用描述中出現2次極其以上的關鍵詞
N
N天RPD
最近N天(含當日)的累計收入/累計下載量,例如：7天RPD/30天RPD/60天RPD/90天RPD/180天RPD/365天RPD
P
排名TOP3關鍵詞
相比昨日排名TOP3關鍵詞增加/減少
排名上升榜
所選日期范圍，當前關鍵詞排名上升最快的應用榜單
排名TOP10關鍵詞
相比昨日排名TOP10關鍵詞增加/減少
排名下降榜
所選日期范圍，當前關鍵詞排名下降最快的應用榜單
平均總安裝量
所選日期內，某APP的在裝設備數占APP總設備數的比例
排名關鍵詞
過去3個月中至少一次進入到前100名的關鍵詞
Q
啟動間隔分布(中國)
某APP在對應月份各個啟動間隔分布的活躍用戶數占總活躍用戶的比例。啟動間隔分段：首次啟動、0~24小時、1天、2天、3天、4天、5天、6天、7~14天、≥15天(支持按月維度查看)
啟動次數分布(中國)
所選日期內，某APP在各個啟動次數分布的活躍用戶數占總活躍用戶數的比例，啟動次數分段：1~3次、4~6次、7~9次、10~14次、≥15次(支持按日、周、月維度查看)
全部關鍵詞覆蓋數
相比昨日全部關鍵詞覆蓋數增加/減少
R
人均啟動次數（日）
所選日期內,平均每一個活躍用戶每日啟動APP的次數
人均啟動次數（月）
所選日期內,平均每一個活躍用戶每月啟動APP的次數
人均啟動次數（周）
所選日期內,平均每一個活躍用戶每周啟動APP的次數
RPD
最近N天(含當日)的累計收入/累計下載量，例如：7天RPD/30天RPD/60天RPD/90天RPD/180天RPD/365天RPD
熱門關鍵詞
搜索指數大于4605的關鍵詞
人均啟動次數
所選日期內，平均每個活躍用戶啟動該APP的次數。例如：日人均啟動次數/周人均啟動次數/月人均啟動次數
日活用戶(DAU)
所篩選日期內,啟動過某APP的去重設備數;[該日內,同一個設備多次啟動,只記錄為一個活躍用戶]
日活用戶(DAU)全部游戲均值
全部游戲類應用日活用戶均值
熱玩榜
TapTap官方于2023年03月22日起下架 “熱玩榜”，點點數據最后更新時間為03月21日 22:45)
人均使用時長
所選日期內,平均每一個活躍用戶使用APP的使用時長
S
設備分布(中國)
所選日期內，使用過該APP的用戶設備特征，包括網絡運營商、操作系統、品牌、分配率、價格、上市時間等指標
搜索流量
該關鍵詞被搜索的預估次數
搜索指數
應用商店的“搜索指數”是一個量化指標，用于衡量特定關鍵詞或應用在應用商店搜索功能中的受歡迎程度或搜索頻率。這個指數可以幫助開發者、市場營銷人員和其他相關人員了解用戶如何發現和尋找應用，以及哪些關鍵詞或短語可能更有效地吸引目標用戶。
在2020年2月6日之前，App Store官方提供了關鍵詞的搜索指數，這些數據通常是由App Store直接收集和計算的，具有較高的權威性。然而，從那一天起，App Store不再提供此類數據，這可能是由于隱私政策、市場競爭或其他原因。
此后，第三方數據提供商（如“點點數據”）開始通過其他方式計算搜索指數。這些計算通常基于網絡流量、下載量、聯想詞等多維度數據。
具體來說，第三方計算的搜索指數可能考慮了以下因素：
網絡流量：通過分析用戶在應用商店中的搜索行為，如搜索關鍵詞的點擊量、瀏覽量等，可以估算出該關鍵詞的搜索熱度。
下載量：觀察與特定關鍵詞相關的應用的下載量，可以間接反映該關鍵詞的搜索效果。如果某個關鍵詞與大量下載量相關，那么該關鍵詞的搜索指數可能會相應較高。
聯想詞：應用商店通常會根據用戶的搜索歷史和習慣，提供相關的聯想詞。
收入預估
對App Store中App的銷售額的估算值，點點數據通過數據模型運算的結果，僅供參考。
時段分布
所選日期內,某App在1天24小時中的各個小時時段的啟動次數的占比均值，時段占比=各個時段的啟動次數/總啟動次數
實時排名
APP在當前實時榜單排名
搜索排名變動
對比前一天的排名變動
使用時段分布
時段占比＝各個時段的啟動次數/總啟動次數
上線至今RPD
上線至今的累計收入/累計下載量
使用時長分布
所選日期內,某APP在各個使用時長的分布的活躍用戶數占該日總活躍活躍用戶數的比例使用時長分段:0-3s、4-10s、11-30s、30-60s、1-3min、3-10min、10-30min、>30min
收入波動
最近X日下載波動表示環比相同天數的總下載量變化。例如：最近7日（T-3）下載波動，表示2023-08-08~2023-08-14總下載相較于2023-08-01~2023-08-07的總下載變化
收入量
APP在應用商店中內購的凈收入量
搜索結果數
此數據來源于App Store 官方數據。代表在App Store搜索該關鍵詞時，搜索結果中的App個數。
T
圖表模式
您可根據自身的使用需求，切換圖表模式、列表模式、出海模式.
TOP10監控
所選日期范圍，當前關鍵詞TOP10應用排名變化趨勢監控
X
消費水平(中國)
使用該APP用戶的消費水平分布；通過對APP的安裝和活躍、設備品牌機型等數據，常駐位置等數據進行建模訓練并評分，80分以上為高消費水平，40-80分為中消費水平，40分以下為低消費水平
新安裝流失(中國)
所選日期內，某日新安裝的用戶在安裝日未啟動該APP和卸載APP的用戶數，占當時新安裝用戶的比例即為新安裝流失率。
新安裝卸載(中國)
所選日期內，某日新安裝的用戶在N日后卸載該APP的用戶數，占當時新安裝用戶的比例即為新安裝卸載率。
例如：1月1日某APP的新安裝用戶數為100，1月8日其中共50個用戶已卸載該APP，則1月1日的7日新安裝卸載率為50%
新安裝沉默(中國)
所選日期內，某日新安裝的用戶在N日后未啟動該APP的用戶數，占當時新安裝用戶的比例即為新安裝沉默率。
例如：1月1日某APP的新安裝用戶數為100，1月8日其中共50個用戶未啟動過該APP，則1月1日的7日新安裝沉默率為50%
下載量
首次下載APP的設備數，不包含更新和重新下載
新增活躍留存
所選日期內，某日新增用戶在其后N日仍啟動該APP的用戶數，占所選日期新增用戶數的比例。例如：1日留存/7日留存/14日留存/30日留存等
新品榜
TapTap官方于2023年03月22日起下架 “新品榜”，點點數據最后更新時間為03月21日 03:29)
下載波動
最近X日收入波動表示環比相同天數的總下載量變化。例如：最近7日（T-3）收入波動，表示2023-08-08~2023-08-14總收入相較于2023-08-01~2023-08-07的總下載變化
新進應用
所選日期范圍，當前關鍵詞新進應用榜單
Y
用戶流轉(中國)
在統計周期內，沉默/卸載用戶在統計周期內新安裝了其它APP的設備數占全網安裝APP設備的比例
盈利模式
盈利模式有應用內購買、廣告等
應用狀態
應用在線、下架、預定等狀態
用戶畫像
選定月份內，某APP活躍設備中，性別、地域(城市等級、省份、地區)、年齡段、等分布。
用戶留存
所選日期內,某日新增用戶在N日后仍然啟動該APP的用戶,占當時新增用戶數的比例即為留存率例:1月1日首次安裝某APP的新增用戶數為100,1月8日其中50人仍啟動了該APP則1月1日的7日留存率為50%。
已安裝天數
只統計實際安裝的天數，卸載后重新安裝，卸載期間不計算在內
月總使用時長（年）
所選日期內，全部活躍用戶的總使用時長
Z
總啟動次數（周）
所選日期內,全部活躍用戶每周總啟動App的次數
總啟動次數（日）
所選日期內,全部活躍用戶每日總啟動App的次數
總啟動次數（月）
所選日期內,全部活躍用戶每月總啟動APP的次數
展現量
該關鍵詞為該應用帶來的預估展現次數
總安裝量
App的在裝設備數「注：不包含APP已卸載的設備」
置頂的評論
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展示占比
7天內關鍵詞搜索結果中出現一下應用的概率
總啟動次數
所選日期內，啟動該APP的總次數。例如：日啟動次數/周啟動次數/月啟動次數
總使用時長
所選日期內,全部活躍用戶的總使用時長。例如：日使用時長/周使用時長/月使用時長